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开元棋官方正版下载手游v9.9.14 最新版

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更新:2025-01-10 5:56     大小:79.89M

类型:策略塔防     版本:v54.69.68 最新版

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开元棋官方正版下载手游亮点:

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完成任务与成就:积极完成游戏中的日常任务和成就,这些任务和成就通常会提供丰富的奖励,其中可能包括军机令。

参与活动:游戏中的精彩活动和竞技场战斗也是军机令的丰富来源。积极参与各类活动,完成相关任务,可能会获得额外的军机令奖励。

联盟协作:加入联盟并与其他成员协作,完成联盟任务和活动,有机会获得联盟成就奖励中的军机令。此外,联盟成员之间也可以相互分享军机令,增加大家的战略储备。

VIP特权与活动商城:成为VIP玩家通常能够享受到额外的特权,其中可能包括军机令的额外奖励。同时,游戏内的活动商城中可能也有军机令的购买选项。可以通过智慧运用VIP特权和活动商城,更高效地获取军机令。

副本与Boss挑战:挑战游戏中的副本和Boss,有机会获得额外的军机令奖励。提高自身战力,也是获取军机令的一种重要途径。

【全球上线才一周就暴雷?研究称ChatGPT搜索可能欺骗、误导用户******

  来源:华尔街见闻

  媒体发现,ChatGPT搜索工具可能被隐藏的内容操纵,并可能从其搜索的网站返回恶意代码。遭到隐藏文本攻击后,即使某个产品页面存在用户的差评,ChatGPT也无视,回应给予该产品正面评价。

  OpenAI官宣全球上线ChatGPT搜索服务才一周,就被爆出存在安全隐患,可能欺骗、误导用户。

  英国《卫报》日前公布的一项研究发现,ChatGPT搜索工具可能被隐藏的内容操纵,并可能从其搜索的网站返回恶意代码。该媒体认为,可能需要重新考虑相关技术被恶意利用的风险,例如它可能导致,即使某个产品页面存在用户的负面评价,ChatGPT也会无视这些差评,反馈用户的回应是该产品的正面评价。

  《卫报》测试了,面对总结包含隐藏内容的网页这种要求,ChatGPT作出何种反应。这些隐藏内容可能包含来自第三方的指令,这些指令会改变 ChatGPT 的响应、也称为“提示词注入”(prompt injection),它还可能包含旨在影响 ChatGPT 响应的内容,例如大量隐藏的文本,谈论产品或服务的好处。

  测试中,《卫报》让ChatGPT得到了一个虚假网站的URL,该网站看起来像是相机的产品页面,然后提问ChatGPT,这款相机是否值得购买。控制页面的ChatGPT响应给出了积极但平衡的评价,强调了一些人们可能不喜欢的功能。然而,当隐藏文本包含有关 ChatGPT 返回正面评价的指示时,ChatGPT真正给出的响应总是完全正面的。即使页面上有负面评价也是如此。由此可以发现,隐藏文本可用于覆盖实际评价。

  有评论称,隐藏文本攻击是大语言模型(LLM)面临的一种常见风险,但这次似乎是此类风险首次被发现存在于在实时AI搜索产品。《卫报》称,在处理类似问题方面,搜索领域的一哥谷歌相比OpenAI经验更丰富。

  OpenAI并未对上述《卫报》的测试发现置评,而是表示,在使用多种方法阻止恶意网站,并且正在不断改进。

  风险提示及免责条款

  市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

【大话西游x幸福西饼 你不得不知道的包子******

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  在1月31日晚热闹开启的大话暖春同乐会中,至尊包宝宝蛋糕惊艳登场,明明可以靠颜值取胜,却偏偏还要格外美味,真是让人无法自拔,老铁们还不赶紧来尝尝?

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【刷屏的DeepSeek******

每经记者 郑雨航    每经编辑 高涵 兰素英    

“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。

12月26日,深度求索官方微信公众号推文称,旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。

公众号推文是这样描述的:DeepSeek-V3为自研MoE模型,671B参数,激活37B,在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

不过,广发证券发布的测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。

更重要的是,深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3,仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

消息一出,引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道:“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强,训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”

然而,在使用过程中,《每日经济新闻》记者发现,DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间,“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。

对此,《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得改进。”

每经记者向深度求索公司发出采访请求,截至发稿,尚未收到回复。

针对DeepSeek-V3,独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能(每秒生成的Token数以及首个Token生成时间)、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比,最终得出以下结论。

质量:DeepSeek-V3质量高于平均水平,各项评估得出的质量指数为80。

价格:DeepSeek-V3比平均价格更便宜,每100万个Token的价格为0.48美元。其中,输入Token价格为每100万个Token 0.27美元,输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。

速度:DeepSeek-V3比平均速度慢,其输出速度为每秒87.5个Token。

延迟:DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高,接收首个Token(即首字响应时间)需要1.14秒。

上下文窗口:DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小,其上下文窗口为13万个Token。

最终Artificial Anlaysis得出结论:

“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型,并且击败了OpenAI的GPT-4o(8月),并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet(10月)。

DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80,领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B,DeepSeek现在是中国的AI领先者。”

12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称:“为了深入探索DeepSeek-V3的能力,我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试,将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”

测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如,在密文解码任务中,DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型;而在代码生成的任务中,DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面,DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。

除了能力,DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。

《每日经济新闻》记者注意到,亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说,即便是不按照优惠价格,DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。

相对低廉的价格,得益于DeepSeek-V3的训练成本控制,深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型,花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。

DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化,大幅提升算力利用效率,实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中,DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施,显著降低了训练成本,以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明,模型效果不仅依赖于算力投入,即使在硬件资源有限的情况下,依托数据与算法层面的优化创新,仍然可以高效利用算力,实现较好的模型效果。

广发证券分析称,DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。

第一,DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的,避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。

第二,DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销,其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。

科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称,对于人工智能行业来说,DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变,即大型语言模型的开发方式。这一成就表明,通过巧妙的工程和高效的训练方法,可能无需以前认为必需的庞大计算资源,就能实现人工智能的前沿能力。

他还表示,DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小,公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。

不过,广发证券分析师认为,算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后,有望驱动相关AI应用的快速发展,应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中,推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策,仍然需要强大的算力支持。

在DeepSeek-V3刷屏之际,有一个bug也引发热议。

在试用DeepSeek-V3过程中,《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时,它给出了一个令人诧异的回答:“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型,由OpenAl开发。”此外,它还补充说明,该模型是“基于GPT-4架构”。

国内外很多用户也都反映了这一现象。而且,12月27日,Sam Altman发了一个帖文,外媒指出,Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。

于是,有人就开始质疑:DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的?为此,《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿,尚未收到回复。

针对这种情况产生的原因,每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示,他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得了改进。”

TechCrunch则猜测称,深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的,那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出,现在正在逐字反刍它们。”

“显然,该模型(DeepSeek-V3)可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应,但目前尚不清楚从哪里看到的,”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出,“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称,根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响,因为它可能导致幻觉和误导性答案。

不过,DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型,谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如,Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。

造成这种情况的原因可能在于,AI公司在互联网上获取大量训练数据,但是,现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计,到2026年,90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。

“互联网数据现在充斥着AI输出,”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示,基于此,如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据,也不足为奇。

【河南工会推出首位AI理论宣讲员“豫小宣”******

中工网讯 (工人日报-中工网记者余嘉熙 通讯员王佳宁)近日,河南工会首位AI理论宣讲员“豫小宣”亮相,其身着蓝色工装、语态生动鲜活,在不同场景进行理论宣传、政策解读,构建起全媒体、交互式传播场景,有效提升理论宣讲的感染力和亲和力,让党的创新理论在广大职工群众心中落地生根。

“豫小宣”是基于生成式人工智能技术打造的工会数字人,以AI策划、设计的全新虚拟形象亮相,相较于传统的真人建模数字人,不仅在内容生成速度、灵活性、可持续性、可扩展性等多个维度上展现出显著优势,而且能够迅速响应信息更新,以高效、精准、生动的方式进行宣讲,成为连接工会与职工群众的智能桥梁。

据介绍,“豫小宣”将与河南工会理论宣讲团成员一起进机关、进企业、进社区、进学校、进网络,通过视频、人机对话等新模式,宣讲党的创新理论,讲好新时代劳模故事、劳动故事、工匠故事,增强理论宣讲的吸引力。

为推动新时代工会理论宣讲工作数智化发展,近年来,河南省各级工会坚持“大宣传大宣讲”工作理念,高位推动、创新载体、整合资源,以“中国梦·劳动美”为主线,组织开展多类主题的线上线下宣传教育活动,通过冒热气、接地气、聚人气的宣讲形式,常态化宣讲、专业化领讲、品牌化推广,把党的创新理论送到职工群众心坎里。同时,注重发挥劳动模范、道德模范、大国工匠、最美职工等主体作用,利用云直播、云课堂、AI宣讲等形式,打通线上宣讲渠道,构筑从身边到“指尖”的立体宣讲阵地,让包括新就业形态劳动者、青年职工、农民工在内的广大职工爱看爱听爱学。

今年以来,河南制定印发关于加强和改进新时代理论宣讲工作的实施意见、关于打造河南“中国工人大思政课”的实施方案,建立工作联盟,通过“工会+高校+企业”合作模式搭建思政课互动平台,构建由工会干部、劳模工匠、专家、一线职工组成的工会理论宣讲队伍,聘任首批150位名师,培育一批教育实践阵地、制作一批文创产品,开展河南职工思想政治工作研究和课题申报工作,实施全省工会理论宣讲队伍“个十百千万”工程,绘就全省工会理论宣讲的“路线图”。

领导班子带头讲、劳模专家一线讲、基层工会微宣讲,在河南省总的带动下,多形式、分层次、全覆盖的学习宣讲活动在全省铺开。今年以来,河南各级工会开展各类宣传宣讲活动9700余场,覆盖职工480余万人次,并不断丰富载体,创编文艺作品,连续8年开展万场文化活动进基层,全省今年共开展送文化下基层活动12530余场,受众超150万人次。

【美女丛集但有规律!《幻象回忆》独特世界观解析******

港台及东南亚地区超人气手游、日本地区200万DL达成、谷歌play推荐手游……日式美少女卡牌收集手游《幻象回忆》主打精美立绘及豪华声优阵容,“声色”演绎了一个幻与影交错的异世界!

《幻象回忆》国服将于6月启动二测,一个庞大的异世界即将降临!

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【誓约缔结,与100+美少女多维度互动!】

人类消失的200万年后,异界降临,无数世界交叠在了一起,形成一个个不同的时空。在幻与影交织之处,来自不同时空,古今中外的人物们汇聚到了一起……在《幻象回忆》神秘力量的影响,这些来人物成为了“幻象”, 玩家在其中成为了连接无数幻象人物的纽带,可以召唤来自各个时空的100+幻象人物,与她们缔结誓约,一同踏上冒险之旅。在保留历史属性的基础上,全部变成了女性!

快来和《幻象回忆》众多美少女卡牌从者一起并肩作战,缔造美好回忆,制造爱的羁绊!

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【超时空幻想物语,美女丛集但有规律!】

在《幻象回忆》大世界中,各位从者在保留历史属性的基础上,增添了新的个人色彩,拥有了传说中看不到的独有鲜明性格。为了使幻象从者们更加契合这个世界,她们的装扮也加入了新的元素,使她们在这个世界中的人设更加立体。

神话类的从者有来自冥府的统治者,哈迪斯;日本神话的破坏神,须佐之男;古埃及神话中力量的象征,赛特;补天救世的创世之神,女娲……君主类的从者有统一罗马帝国的国王,君士坦丁;古不列颠最富传奇色彩的国王,亚瑟王等。

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除此之外,更有学者,发明家,冒险家,航海家,艺术家等众多特质从者!

更多精彩内容,尽在《幻象回忆》!

【关于游戏】

人类消失后200万年,这个世界的和平被冠上了虚伪的罪名。拥有强大力量的幻象(Mirage)在地面上建立国家、划分领土、互相争斗。战争,逐渐将世界引向灭亡。世界面临破灭之时,拥有强大力量的「御主」被召唤至此,守护世界的彼端。「毁灭」与「约定」超越千年时光而来,跨越历史、记忆与时空的旅途拉开序幕——

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更新日志

改进了性能,提高了应用程序的响应速度。

优化了用户界面,使其更加直观和易于操作。

引入了「VR直播」功能,提供更沉浸式的直播体验。

新增了全新的用户界面,更加现代化和直观。

优化了天气预报功能,提供更准确的天气信息。

游戏版本优化

厂商名称:

官网:暂无

包名:net.joywii.qysg2d.uc

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